С использованием передовой технологии стало легче, чем когда ни было ранее, улучшить Вашу улыбку и ощутить разницу в возможности повысить степень уверенности в себе в школе, на работе и в личной жизни.

По сравнению с наиболее экстремальными косметическими вмешательствами для улучшения своего внешнего вида, улучшение улыбки – это наиболее ценная инвестиция, которую Вы можете сделать.

Плюс ко всему Джонатан довольно далеко продвинулся в дизайне одежды. Его футболки быстро стали модными и узнаваемыми. Некоторые из них приведены ниже:

Особо хочется отметить заслуги артера в качестве просто художника.
Точнее сказать не художника, а современного иллюстратора. Его работы уже успели стать знаменитыми. Некоторые из них приведены ниже:

Ну и напоследок хочется отметить немалочисленные выставки посвященные Заваде. Его работы вдохновляют многих начинающих художников, и я думаю что со мной согласятся многие, если я скажу что Джонатан действительно добился успеха в своей области. Фото с его выставок ниже:
Это еще далеко не все что можно сказать об этом преуспевающем художнике. Далее мы продолжим обзор его достижений в области стрит арта.
Спасибо что Вы с нами. Всего Вам хорошего!

что из

некоторой совокупности возможных в данной конкретной ситуации явлений

выделяется явление, фактически имевшее место.

Понятие информация предполагает наличие двух

объектов – источника

информации и потребителя информации.

Отражение

результатов человеческой деятельности или понимания окру-жающего мира

может

быть представлено в формализованном виде, например, в виде наборов букв

или

цифр. Такие формализованные наборы обычно называют данными. Данные,

полученные

от источника информации, называют сообщением. Данные становятся

информацией в

момент их использования. Не всяким данным суждено стать информацией.

Информацией, как указано выше, становятся те сообщения, которые снимают

неопределенность,

су

ществовавшую до их поступления.

В учении

об информации можно видеть конкретизацию свойства отраже-ния, присущего

всей

материи, которое не сводится к простому физическому взаимодействию двух

объектов. Информация, переносимая сигналом, как правило, всегда имеет

некоторый

смысл (для потребителя) , отличный от смысла самого факта поступления

сигнала.

Это достигается за счет спецсоглашения, по которым например один удар

барабана

свидетельствует о приближении противника. Для человека, незнающего о

таком

соглашении, этот звук никакой информации не несет.

Любую

информацию можно рассматривать в трех аспектах : синтаксиче-ском,

семантическом, прагматическом.

Синтаксический (технический ) аспект включает в себя

проблемы точности

передачи информации от отправителя к получателю. Эти проблемы являются

неотъемлемой частью всех форм связи, осуществляемых при помощи

дискретных

сигналов( радио или телефонная передача голоса или музыки) или

изменяющегося во

врем

ени двухмерного

изображения (телевидение).

Семантический

аспект – рассматривает

содержание информации. Информация, которая передается от источника к

адресату

может быть “прочитана ” благодаря тому, что адресату известен закон

формирования сообщений из данных сигналов.

Прагматический

аспект – решение проблемы ценности информации в рам-ках пользователя

конкретной

задачи. Например, сообщение о погоде на субботу и воскресенье для

рыбака,

охотника, туриста, которые собирались провести эти дни на лоне природы,

оказывается результативным, а для человека, собирающегося провести эти

дни дома

за чтением или разбором шахматных партий, это сообщение имеет

минимальное

значение.

Информация сама по себе не

материальна. Носители информации матери-альны – токи, радиоволны,

книги. Они

обладают массой, энергией, весом, размерами. Информация этих свойств не

имеет.

Некоторые особенности информации не противоречат тому, чтобы считать ее

материальной. Ее можно получить, запомнить, записать, стереть, забыть

передать.

Ее нельзя получить там, где ее нет.

Но

есть одно свойство информации, которы

м не может обладать

материальное

тело – свойство распространения информации без потери количества. Если

человек

узнал новость, т.е. получил некоторую информацию, то скольким бы лицам

он ее не

сообщил, у него количество информации от этого не уменьшится.

3.2.

Количество и единицы измерения информации

.

Для

техники связи, средств обработки

информации первостепенное значе-ние имеет как раз длина сообщения,

несущего

информацию. Телеграфиста инте-ресует только количество слов, а не

смысл.

Инженер, проектирующий телефон-ную связь, не думает о содержании

разговора

абонентов. Для компьютера важно количество символов, которое он

обрабатывает, а

не их содержание.

Когда

речь идет о рациональной организации потоков информации в системах

управления,

количество, новизна и полезность информации оказываются столь же тесно

связаны

между собой, как количество, качество и стоимость продукции. Поэтому

для

проектирования и эксплуатации технических средств передачи, и

компьютерных

средств обработки информации нужны объективные точные количественные

показатели. Теория информации рассматривает образование любого

сообщения как

некоторый вероятностный процесс. Информация при этом оценивается только

с точки

зрения количественных

ской обработке.

Назначение признаков – невозможность

смешивания различного рода группировок. От того как призначная часть

привязана

к основанию зависит эффективность обработки данных.

Один или

несколько реквизитов образуют экономическую информационную совокупность

-

сообщение. Сообщение дает определенную количественную и качественную

характеристику объекта. Если сообщение имеет только одно основание с

несколькими

признаками, оно образует

экономический показатель. Например, 17 м ткани ГОСТ…, 25 кг сахара.

Один

экономический показатель является минимальным необходимым составом для

образования экономического документа.

3.4.

Документ. Информационный массив.

Документ

- информационное образование,

применяется для управления и учета, содержащее один или несколько

показателей

(или сообщений и показате-лей)

в

условиях, когда его удостоверяет лицо, ответственное за содержащуюся в

док

ументе информацию.

Описание форм

документов – один из главных моментов в постановке экономической

задачи, так

как документ – основной носитель входной информации.

Организованные

определенным образом совокупности экономических по-казателей,

зафиксированные

на документированных или технических носителях и имеющие одно и тоже

целевое

назначение, образуют массивы информации ( информационные массивы ). В

качестве

массивов информации могут выступать совокупности информации,

отображенные в

отдельном документе, либо а группе нескольких однотипных документов.

Например:оперативный

отчет предприятий о выполнении задания за неде-лю.

тыс. пар

4.4

-0.6

тыс. пар

7.5

0.5

тыс. пар

Пример массива данных

в одном документе -

зачетная ведомость и т.п.

3.5.

Информационный фонд и информационная база

АСУ.

Сосредоточение

ряда массивов информации в

каком-либо хранилище, обусловленное целевым назначением, приводит к

образованию

некоторого информационного фонда. Причем информация может храниться в

двух

видах

: документальном (в виде обычных

документов) и на машинных носителях.

Документальная

информация включает : -машинограммы описи хранимой информации на

машинных

носителях; -документы, прошедшие обработку в компьютере.

К

информации, хранимой на машинных носителях, относятся:

-справочно-информационный фонд предприятия, отрасли; -общесистемные

массивы;

-частные массивы; -архивные данные; -универсальные программные блоки.

Информационный

фонд отрасли (ОАСУ) представлен на рис.18.

ит информацию,

используемую для оперативной выдачи различных

справок аппарату министерства и народно-хозяйственным органам по их

запросам. В

этом фонде хранится информация о деятельности предприятий, подотраслей

и

министерства в целом, необходимая и достаточная для оценки и анализа

динамики

их деятельности.

В

справочно-информационном фонде достаточно, в принципе, хранить лишь

“базовую” информацию, с помощью которой можно определить все

остальные показатели. Но для определения некоторых из них необходимо

проводить

довольно сложные расчеты, что существенно увеличит время системы на

запрос.

параметров

системы. Кроме того, характеристиками системы являются т. е. Критерии,

которыми

оценивается система. Эти критерии не являются сигналами в

функционирующей

производственной системе, но их следует знать и уметь определять с

температур,

чтобы отдать предпочтение тому или иному варианту. Эти критерии

качества мы

рассмотрим позднее. Здесь важно учесть два существующих момента. Раз

есть

характеристики, которые не являются непосредственно определяемыми в

ходе работы

системы (например, производительность, надежность и т. п. ), то,

значит, для их

определения необходимо построить какую-то систему аналитически и

логически

связанных зависимостей. Инженер будет одновременно рассматривать не

только

зависимости, связанные с работой создаваемой системы, но и

зависимости, с помощью которых он непрерывн

о будет оценивать,

например,

про-изводительность данного варианта, его надежность, его стоимость,

точность и

т. д. Другими словами, в процессе выбора варианта автоматизации

производст-венного

процесса инженер будет рассматривать математическую модель процесса, в

которую

будут входить аналитические и логические зависимости, связанные

непосредственно

с производственным процессом, зависимости, связанные с определением

критериев

качества этого процесса. Формирование математической модели

производственного

процесса является необходимым условием для рассмотрения вопроса о его

автоматизации. Достаточным условием в данной ситуации является наличие

четких

критериев качества создаваемой системы и методов расчета и

конструктивного

обеспечения системы. Это один существенный момент. Другим существенным

моментом

является следующий. На приведенном примере ясно видна роль случайности

в

процессе. Так, исходные изделия (лампы) характеризуются различной

степенью

загрязненности, система откачки по сравнению с другой такой же системой

имеет

несколько иные (в

пределах разброса)

параметры, в одной и той же системе

параметры изменяются в процессе работы агрегатов (происходит износ

деталей),

причем это изменение – случайный процесс. Следовательно, изделия будут

обладать

различными характеристиками, в общем, случайными. Отсюда ясно, что

производственный процесс следует рассматривать как разновидность

случайного

процесса.

1.3. Cхема автоматизации производственного

процесса.

Рассмотрим

все этапы автоматизации

производственного процесса в обратном порядке – от конца к началу.

Очевидно,

что для создания системы устройств, осуществляющих заданные процессы по

изготовлению изделия, необходимо иметь разработанную принципиальную и

монтажную

схемы каждого из устройств и системы в целом. В общем случае это будут

устройства различной физической природы: электрические, гидравлические,

механические и т. д. Следовательно, их проектирование будет

осуществляться

специалистами соответствующих профилей, зачастую друг с другом не

связанных.

Проектирование этих

устройств осуществляется

на основании требований,

выдвигаемых заказчиком автоматизированной системы и разрабатываемых им

на

основании сформировавшегося у него взгляда на особенности всей системы.

Ясно,

что заказчик принципиально не может обладать знаниями в самых различных

областях, что было бы необходимо, если бы он сам взялся за создание

автоматизированной производственной системы. Нередки случаи, когда

вполне удовлетворительные

сами по себе устройства и подсистемы оказываются непригодными, как

только их

объединят в единую автоматизированную производственную систему и

задействуют

для нормаль-ной работы. С другой стороны, инженер, составляющий

перечень

требований для создателей отдельных устройств и подсистем

автоматизированной

системы, принципиально не в состоянии обладать необходимым комплексом

технологических и теоретико-конструкторских сведений, позволяющих ему

избежать

возможных ошибок. Возникает проблема преодоления такого барьера, с тем

чтобы

заранее, до создания системы в металле, разработать требования к ней,

наиболее

соответствующие как поставленной промышленностью задаче, так и

возможностям

оснащения создаваемой системы необх

одимыми приборами,

агрегатами и

другими элементами.

Итак, для

того чтобы предложить разработчикам конкретных подсистем

автоматизированной

производственной системы оптимальные требования на разработку,

необходимо иметь

возможность самому наглядно представлять эти требования и уметь

оптимизировать

их, т. е. Выбрать наиболее выгодные с точки зрения качества будущего

изделия,

экономичности системы и возможностей производства.

] : в непрерывной форме

( i =

1,2,…,N ) ;

N=tн/t

общее число точек

реализации ;

t -шаг дискретности регистрации. Оценка дисперсии

на интервале [ 0 , tн ] .

y(t) , y(t +  ) – центрированные

значения

Y(t) , Y(t +  ) ; 

-корреляционный сдвиг ; в дискретной форме

yi , yi + k

 = tв ; N =

tн/(tв)

; i = k , k = 0,1,2,…/.

N>250-400[8] .

На рис.

9

функций , которые аппроксимируются

для рис.9а

(1-35)

; для

рис.9б

имеется периодическая составляющая ,определяемая

параметром .

/см . рис 9а /

определяется

величиной показателя

. Чем больше

,

тем круче кривая .

,за границами

которого

можно считать соединение значения yi

, yi+1 не коррелированными . Обычно

определяют

из

условия Ry() ≤ 0,05R(0) , для всех

(1-41) На рис. 9 а , б

.

На рис. 9 а

показаны две

. С

увеличением

пр уменьшается .

Для

характеристики статистической связи двух случайных стационарных

сигналов ,

например X(t) и Y(t)

, используется

взаимная корреляционная функция

,

(1-43) где

x(t),y(t) -ц

- шаг дискретности корреляционного сдвига ;

tв – шаг оборота выборочных пар X(t) , Y(t+ ).

N=tн/tв .

Известно ,

что для стационарного случайного процесса его математическое ожидание и

дисперсия есть величины постоянные

, не

зависящие от начала отсчета tо интервала наблюдаемости [tо, tо + tн ];

корреляционная

.

Объект

считается стандартным , если Y(t)

отвечает указанным выше свой-ствам стационарности

при условии , что X(t)

есть стационарный случайный процесс . Все перечисленные выше

статистические

характеристики определяются по заданным реализациям X(t) , Y(t) .

[0, tн]объекта и

модели , а именно преобразуется к виду :

,

,

.

Названные

статистические характеристики кроме оценки стационарности объекта

непосредственно используются в некоторых типах /структурах/ моделей

объектов .

Так , в основе некоторых

выполняют всю

рутинную работу (задачи первого класса). В эту группу входят младшие

специалисты (clerks) – кассиры, корректоры, экспедиторы и т.п., работа

которых

регламентирована, но требует по

нимания обрабатываемой

информации. К этой же группе

относятся работники, обладающие чисто производственными навыками

(машинистки,

стенографистки,, телефонистки и т.п.), ведущие регламентированную

работу, не

требующую полного понимания обрабатываемой информации. Основной

критерий

продуктивности их работы – оперативность и своевременность

информационной

обработки, а также поддержание высокой пропускной способности

учреждения с

минимальным количеством сбоев и ошибок. Наиболее многофункциональными

работниками данной группы являются секретари. Они подготавливают

письма,

памятные записки и другие документы, копируют и рассылают документы,

ведут

файлы документов, осуществляют телефонные контакты, планируют встречи и

поездки

и организуют “календари” своего руководителя. Для этой группы

работников характерен следующий расклад времени: -работа с документами

(запись

под диктовку, печатание, копирование, со-ставление писем, подшивка

документов,

составление таблиц и др.) – 68%; -телефонные переговоры -20%; -ведение

учета

-6%; -прочее – 6%.

4.2.

Информация и информационные ресурсы.

Управление

производством – сложный

динамический процесс. В любом объекте управления со временем изменяются

параметры и характеристики, описывающие состояние системы. Происходит

непрерывная замена одного состояния другим. Для управления процессами

производства, необходимо учитывать эти изменения, научиться

прогнозировать их и

управлять ими. Поэтому выработка управленческих решений в конечном

итоге – это

непрерывный процесс переработки информации.

Для информации

характерна особенность – ее полезность для пользовате-лей, в частности,

при

выработке и принятии планово-управленческих решений. Полезность

информации

отличает ее от данных, к которым можно отнести от-дельные сведения о

предметах,

событиях и явлениях, факты и признаки наблюдений, зафиксированных

человеком или

устройством. Данные преобразуются в информацию только в момент

использования и

осознания их значения: активные используемые сведения – данные, т.е.

данные -

это сигналы, из которых еще надо извлечь информацию.

Информация

неотъемлема от процесса информирования пользователей. Поэтому сведения

становятся информативными, т.е. преобразуются в информацию, только если

они

новы, достоверны и уменьшают неопределенность по тому или иному

вопросу. По пути

от источника к пользователю информация претерпевает ряд преобразований,

где

смысловые аспекты сообщений отодвигаются на второй план. Поэтому на

промежуточных стадиях преобразования вместо понятия “информация “

используется понятие “данные”.

В последние годы

используется ресурсный подход к информации. Инфор-мационный ресурс -

особый вид

ресурсов, основанный на идеях и знаниях, накопленных в результате

научно-экономической деятельности людей и представленных в форме,

позволяющей

накопление, реализацию и воспроизводство. Информационные ресурсы наряду

с

материальными ресурсами (энергии, сырья, труда) – необходимые

компоненты и база

общественного производства.

Информация

как ресурс обладает всеми свойствами товара: его можно продавать,

покупать,

хранить, уничтожать и т.п. Вместе с тем информационный ресурс имеет ряд

характерных особенностей – 1. В отличие от других (материальных)

ресурсов он

неисчерпаем. По мере развития общества и роста потребления знаний его

запасы не

убывают, а растут.

2. По мере

использования не исчезает, а сохраняется и может даже увели-читься за

счет

конструкционной трансформации полученных сообщений с учетом конкретных

условий

его использования.

3.

Несамостоятелен: сам по себе он имеет лишь потенциальное значение.

Только в

соединении с другими ресурсами (опыт, труд, квалификация, техника,

энергия,

сырье) информационный ресурс проявляет свою движущую силу.

действующих подсистем, занимающих определенное место как в общей цели

управления, так и в иерархической структуре всей управляющей части

системы.

Под

иерархичностью структуры системы управления понимается многоступенчатый

пирамидальный принцип ее построения с подчинением низших ступеней

высшим.

Функции контроля и управления распределяются на несколько уравней с

приоритетом

управляющих сигналов старших уровней.

Пример

иерархической структуры управления отраслью промышленности приведен на

рис.14.

Так как период обмена информацией на каждом уровне неодинаков, то

вводится шаг

управления Ту (период между двумя соседними управляющими

воздействиями).

Существует примерно такое соотношение между шагами управления: Ту1

Количественной

оценкой иерархической

структуры является коэффициент иерархии , который определяется

отношением числа

управляющих подсистем или объектов нижнего уровня к числу управляющих

устройств

следующего, более высокого уровня. Наиболее рациональной считают такую

структ

уру системы, когда на

каждом

организационном уровне решаются вопросы соответствующей компетенции и

автоматически отсеиваются и передаются на следующую ступень те из них ,

которые

связаны с необходимостью решения на высшем уровне.

Структуру

АСУ строят по принципу минимизации числа ступеней иерархии с учетом

наиболее

простых схем взаимодействия между элементами системы. Но вместе с тем

необходимо

предусмотреть условия полной самостоятельности каждой подсистемы и

обособленных

объектов. Важное значение для иерархической системы имеет проблема

координации.

Координация

представляет собой процесс, направленный на обеспечение

пропорционального и

гармоничного развития совокупности различных сторон объекта при

оптимальных для

данных условий трудовых, денежных и материальных затратах.

Координирование

подсистем означает такое воздействие на подсистемы, которое заставляет

их

действовать согласованно. В общем случае координация осуществляется в

связи с

определенной целью или задачей.

Рис.14. Иерархическая структура

у

правления

отраслью.

Процесс

координирования в общем случае

подразделяется на две части : установление операционных правил,

предписывающих

членам организации, как они должны действовать и практическое

обеспечение

выполнения этих правил в деятельности организации.

Проблема

координации связана с расчетом взаимодействия нижестоящих элементов или

определением степени самостоятельности элементов организации,

выражающихся в

понятиях централизации и децентрализации.

Централизация

- это концентрация принятия решений на высшем уровне, децентрализация -

делегирование ответственности за ряд основных решений на более низкие

уровни

иерархии.

Иерархическая структура

управляющей части системы подразумевает разделение функций обработки

информации

и принятия решений между его частями. Такое распределение обязанностей

по

переработке информации определяется прежде всего объемом информаци

и и

требованиями к ее обработке (качеству, времени обработки, стоимости)

, необходимыми для принятия решений. Для

принятия решений в отдельных системах требуется меньший объем

информации, и,

следовательно, эти решения принимаются в условиях меньшей

неопределенности, а

это то, к чему мы стремились, переходя от полностью централизованного

управления к иерархическому. Однако из этого следует, что

децентрализация

всегда желательна, так как она, в свою очередь , служит источником

новой

неопределенности: как только некоторая часть общей системы получает

право

принимать решения, она превращается в некоторый самостоятельный

функционирующий

организм и неизбежно приобретает собственные цели , в общем случае

нетождественные интересам верхних уровней. Поэтому следует говорить об

оптимальной неопределенности и оптимальной мере децентрализации, об

оптимальном

распределении функций

вектора

. При идентификации модели объекту

принимают

(1-17) Условие (1-17) справедливо только в том

случае, если оператор

правильно

отражает существенные

характеристики объекта, т. е. если модель адекватна объекту. Условие

(1-17)

является необходимым для получения несмещенной оценки модели объект

а.

В связи с

неизбежными упрощениями,

необходимыми для разработки модели (учет ограниченного числа входных

управляющих воздействий, упрощение начальных и граничных условий работы

объекта

и т. п.) оценка вектора

.

Величина ,

определяемая из уравнения

,

есть погрешность

/ошибка/ модели по отношению к объекту . В соответст-вии с (1-16)

,

, а средний квадрат

ошибки

критерии идентификации . Для заданной

структуры модели ее параметры , обеспечиваю

щие минимум I , считаются

оптимальными с точки зрения задачи идентификации модели объекту.

(1-23)

где Iдоп -допустимое /заданное/ значение среднего квадрата ошибки .

Обозначим

через Imin минимальное значение критерия идентификации в заданном

классе

структуры модели .

Если выполняется

условие Imin ≤ Iдоп ,

(1-24) то идентификация модели объекту в заданном

классе структуры

возможна .

Если это

условие не выполняется , то заданная структура

модели , например дополняют ее

новыми входными воздействиями , вводят нелинейные слагаемые и т.п. Если

условие

(1-23) не задано , то после расчета параметров модели , обеспечивающих

условие

(1-22) , необходима специальная проверка адекватности полученной модели

объекту

. Рассмотрим некоторые основные типы моделей на примере стационарного

одномерного [ один вход X(t) и один выход Y(t) ] линейного объекта ,

для

которого векторное уравнение (1-16) преобразуется в скаляр

(1-25) Наиболее полная информация об объекте

отражается в модели типа

дифференциального уравнения n-го порядка . Для линейного стационарного

(1-26)

где T1, T2, … , Tn ;1, 2,…, m ;

в YM(t) есть

порядок

производной YM(t) . Зная параметры модели и величины X(t) ,можно

рассчитать

YM(t) ,решая уравнение (1-26) относительно YM(t) .

соответственно .

Модель

объекта можно задать в виде весовой /импульсной/ функции wM(t),

представляющей

собой реакцию объекта , находящегося при нулевых начальных условиях ,

на

входное воздействие Х(t) в виде дельта-функции (t):

- символ , означающий обратное пре

образование Лапласа

/переход от

изображения к оригиналу /.

при t>0.

(1-30) Модель

объекта можно задать в виде переходной характеристики h(t) , которая

представляет собой реакцию объекта /при нулевых начальных условиях/ на

входное

воздействие X(t) в виде единичного скачка :

(1-31)

Модели объектов , описываемые выражениями типа

(1-26)-(1-31), являются примерами динамических

моделей , отражающих

поведение объекта в переходных процессах

и в установившемся режиме .

Расход материала: на 1 м2- 1,24 кг при толщине слоя 1 мм, 15 кг- 10-12 м2

Прочность сцепления с основанием:0,4 МПа

Применение: применяется для окончательного выравнивания оштукатуренных гипсовых поверхностей и потолков с нормальной влажностью.

Расход материала: 1 м2- 1,5 кг при толщине слоя 1 мм, 20 кг-12-14 м2

Прочность сцепления с основанием: 0,4 МПа

Применение: предназначен для облицовки керамических плиток (20х20; 20х30; 30х30) мм. на оштукатуренные, кирпичные и бетонные поверхности для внутренних и наружных работ.

Характеристика:Цвет серый, влагостойкий

Соотношение при перемешивании: 5,5-6,5 л на 25 кг сухой смеси

Прочность сцепления с основанием:0,5 МПа

Характеристика: Серый, влагостойкий

Расход материала: на 1 м2- 4 кг при толщине слоя 2-5 мм, 25 кг-6-7 м2

Прочность сцепления с основанием: 0,5 Мпа

Применение: предназначена для оштукатуривания бетонных, каменных, кирпичных и других поверхностей для внутренних и наружных работ.

Характеристика: Серый, морозостойкая

Применение: для оштукатуривания стен толщиной до 5 см бетонных, каменных, кирпичных и других поверхностях при внутренних и наружных работах

Характеристика: Серый, морозостойкая

Максимальная крупность наполнения: до 2,5 мм

Соотношение при перемешивании: 5,5-6 л воды на 25 кг сухой смеси