параметров

системы. Кроме того, характеристиками системы являются т. е. Критерии,

которыми

оценивается система. Эти критерии не являются сигналами в

функционирующей

производственной системе, но их следует знать и уметь определять с

температур,

чтобы отдать предпочтение тому или иному варианту. Эти критерии

качества мы

рассмотрим позднее. Здесь важно учесть два существующих момента. Раз

есть

характеристики, которые не являются непосредственно определяемыми в

ходе работы

системы (например, производительность, надежность и т. п. ), то,

значит, для их

определения необходимо построить какую-то систему аналитически и

логически

связанных зависимостей. Инженер будет одновременно рассматривать не

только

зависимости, связанные с работой создаваемой системы, но и

зависимости, с помощью которых он непрерывн

о будет оценивать,

например,

про-изводительность данного варианта, его надежность, его стоимость,

точность и

т. д. Другими словами, в процессе выбора варианта автоматизации

производст-венного

процесса инженер будет рассматривать математическую модель процесса, в

которую

будут входить аналитические и логические зависимости, связанные

непосредственно

с производственным процессом, зависимости, связанные с определением

критериев

качества этого процесса. Формирование математической модели

производственного

процесса является необходимым условием для рассмотрения вопроса о его

автоматизации. Достаточным условием в данной ситуации является наличие

четких

критериев качества создаваемой системы и методов расчета и

конструктивного

обеспечения системы. Это один существенный момент. Другим существенным

моментом

является следующий. На приведенном примере ясно видна роль случайности

в

процессе. Так, исходные изделия (лампы) характеризуются различной

степенью

загрязненности, система откачки по сравнению с другой такой же системой

имеет

несколько иные (в

пределах разброса)

параметры, в одной и той же системе

параметры изменяются в процессе работы агрегатов (происходит износ

деталей),

причем это изменение – случайный процесс. Следовательно, изделия будут

обладать

различными характеристиками, в общем, случайными. Отсюда ясно, что

производственный процесс следует рассматривать как разновидность

случайного

процесса.

1.3. Cхема автоматизации производственного

процесса.

Рассмотрим

все этапы автоматизации

производственного процесса в обратном порядке – от конца к началу.

Очевидно,

что для создания системы устройств, осуществляющих заданные процессы по

изготовлению изделия, необходимо иметь разработанную принципиальную и

монтажную

схемы каждого из устройств и системы в целом. В общем случае это будут

устройства различной физической природы: электрические, гидравлические,

механические и т. д. Следовательно, их проектирование будет

осуществляться

специалистами соответствующих профилей, зачастую друг с другом не

связанных.

Проектирование этих

устройств осуществляется

на основании требований,

выдвигаемых заказчиком автоматизированной системы и разрабатываемых им

на

основании сформировавшегося у него взгляда на особенности всей системы.

Ясно,

что заказчик принципиально не может обладать знаниями в самых различных

областях, что было бы необходимо, если бы он сам взялся за создание

автоматизированной производственной системы. Нередки случаи, когда

вполне удовлетворительные

сами по себе устройства и подсистемы оказываются непригодными, как

только их

объединят в единую автоматизированную производственную систему и

задействуют

для нормаль-ной работы. С другой стороны, инженер, составляющий

перечень

требований для создателей отдельных устройств и подсистем

автоматизированной

системы, принципиально не в состоянии обладать необходимым комплексом

технологических и теоретико-конструкторских сведений, позволяющих ему

избежать

возможных ошибок. Возникает проблема преодоления такого барьера, с тем

чтобы

заранее, до создания системы в металле, разработать требования к ней,

наиболее

соответствующие как поставленной промышленностью задаче, так и

возможностям

оснащения создаваемой системы необх

одимыми приборами,

агрегатами и

другими элементами.

Итак, для

того чтобы предложить разработчикам конкретных подсистем

автоматизированной

производственной системы оптимальные требования на разработку,

необходимо иметь

возможность самому наглядно представлять эти требования и уметь

оптимизировать

их, т. е. Выбрать наиболее выгодные с точки зрения качества будущего

изделия,

экономичности системы и возможностей производства.

] : в непрерывной форме

( i =

1,2,…,N ) ;

N=tн/t

общее число точек

реализации ;

t -шаг дискретности регистрации. Оценка дисперсии

на интервале [ 0 , tн ] .

y(t) , y(t +  ) – центрированные

значения

Y(t) , Y(t +  ) ; 

-корреляционный сдвиг ; в дискретной форме

yi , yi + k

 = tв ; N =

tн/(tв)

; i = k , k = 0,1,2,…/.

N>250-400[8] .

На рис.

9

функций , которые аппроксимируются

для рис.9а

(1-35)

; для

рис.9б

имеется периодическая составляющая ,определяемая

параметром .

/см . рис 9а /

определяется

величиной показателя

. Чем больше

,

тем круче кривая .

,за границами

которого

можно считать соединение значения yi

, yi+1 не коррелированными . Обычно

определяют

из

условия Ry() ≤ 0,05R(0) , для всех

(1-41) На рис. 9 а , б

.

На рис. 9 а

показаны две

. С

увеличением

пр уменьшается .

Для

характеристики статистической связи двух случайных стационарных

сигналов ,

например X(t) и Y(t)

, используется

взаимная корреляционная функция

,

(1-43) где

x(t),y(t) -ц

- шаг дискретности корреляционного сдвига ;

tв – шаг оборота выборочных пар X(t) , Y(t+ ).

N=tн/tв .

Известно ,

что для стационарного случайного процесса его математическое ожидание и

дисперсия есть величины постоянные

, не

зависящие от начала отсчета tо интервала наблюдаемости [tо, tо + tн ];

корреляционная

.

Объект

считается стандартным , если Y(t)

отвечает указанным выше свой-ствам стационарности

при условии , что X(t)

есть стационарный случайный процесс . Все перечисленные выше

статистические

характеристики определяются по заданным реализациям X(t) , Y(t) .

[0, tн]объекта и

модели , а именно преобразуется к виду :

,

,

.

Названные

статистические характеристики кроме оценки стационарности объекта

непосредственно используются в некоторых типах /структурах/ моделей

объектов .

Так , в основе некоторых

выполняют всю

рутинную работу (задачи первого класса). В эту группу входят младшие

специалисты (clerks) – кассиры, корректоры, экспедиторы и т.п., работа

которых

регламентирована, но требует по

нимания обрабатываемой

информации. К этой же группе

относятся работники, обладающие чисто производственными навыками

(машинистки,

стенографистки,, телефонистки и т.п.), ведущие регламентированную

работу, не

требующую полного понимания обрабатываемой информации. Основной

критерий

продуктивности их работы – оперативность и своевременность

информационной

обработки, а также поддержание высокой пропускной способности

учреждения с

минимальным количеством сбоев и ошибок. Наиболее многофункциональными

работниками данной группы являются секретари. Они подготавливают

письма,

памятные записки и другие документы, копируют и рассылают документы,

ведут

файлы документов, осуществляют телефонные контакты, планируют встречи и

поездки

и организуют “календари” своего руководителя. Для этой группы

работников характерен следующий расклад времени: -работа с документами

(запись

под диктовку, печатание, копирование, со-ставление писем, подшивка

документов,

составление таблиц и др.) – 68%; -телефонные переговоры -20%; -ведение

учета

-6%; -прочее – 6%.

4.2.

Информация и информационные ресурсы.

Управление

производством – сложный

динамический процесс. В любом объекте управления со временем изменяются

параметры и характеристики, описывающие состояние системы. Происходит

непрерывная замена одного состояния другим. Для управления процессами

производства, необходимо учитывать эти изменения, научиться

прогнозировать их и

управлять ими. Поэтому выработка управленческих решений в конечном

итоге – это

непрерывный процесс переработки информации.

Для информации

характерна особенность – ее полезность для пользовате-лей, в частности,

при

выработке и принятии планово-управленческих решений. Полезность

информации

отличает ее от данных, к которым можно отнести от-дельные сведения о

предметах,

событиях и явлениях, факты и признаки наблюдений, зафиксированных

человеком или

устройством. Данные преобразуются в информацию только в момент

использования и

осознания их значения: активные используемые сведения – данные, т.е.

данные -

это сигналы, из которых еще надо извлечь информацию.

Информация

неотъемлема от процесса информирования пользователей. Поэтому сведения

становятся информативными, т.е. преобразуются в информацию, только если

они

новы, достоверны и уменьшают неопределенность по тому или иному

вопросу. По пути

от источника к пользователю информация претерпевает ряд преобразований,

где

смысловые аспекты сообщений отодвигаются на второй план. Поэтому на

промежуточных стадиях преобразования вместо понятия “информация “

используется понятие “данные”.

В последние годы

используется ресурсный подход к информации. Инфор-мационный ресурс -

особый вид

ресурсов, основанный на идеях и знаниях, накопленных в результате

научно-экономической деятельности людей и представленных в форме,

позволяющей

накопление, реализацию и воспроизводство. Информационные ресурсы наряду

с

материальными ресурсами (энергии, сырья, труда) – необходимые

компоненты и база

общественного производства.

Информация

как ресурс обладает всеми свойствами товара: его можно продавать,

покупать,

хранить, уничтожать и т.п. Вместе с тем информационный ресурс имеет ряд

характерных особенностей – 1. В отличие от других (материальных)

ресурсов он

неисчерпаем. По мере развития общества и роста потребления знаний его

запасы не

убывают, а растут.

2. По мере

использования не исчезает, а сохраняется и может даже увели-читься за

счет

конструкционной трансформации полученных сообщений с учетом конкретных

условий

его использования.

3.

Несамостоятелен: сам по себе он имеет лишь потенциальное значение.

Только в

соединении с другими ресурсами (опыт, труд, квалификация, техника,

энергия,

сырье) информационный ресурс проявляет свою движущую силу.

действующих подсистем, занимающих определенное место как в общей цели

управления, так и в иерархической структуре всей управляющей части

системы.

Под

иерархичностью структуры системы управления понимается многоступенчатый

пирамидальный принцип ее построения с подчинением низших ступеней

высшим.

Функции контроля и управления распределяются на несколько уравней с

приоритетом

управляющих сигналов старших уровней.

Пример

иерархической структуры управления отраслью промышленности приведен на

рис.14.

Так как период обмена информацией на каждом уровне неодинаков, то

вводится шаг

управления Ту (период между двумя соседними управляющими

воздействиями).

Существует примерно такое соотношение между шагами управления: Ту1

Количественной

оценкой иерархической

структуры является коэффициент иерархии , который определяется

отношением числа

управляющих подсистем или объектов нижнего уровня к числу управляющих

устройств

следующего, более высокого уровня. Наиболее рациональной считают такую

структ

уру системы, когда на

каждом

организационном уровне решаются вопросы соответствующей компетенции и

автоматически отсеиваются и передаются на следующую ступень те из них ,

которые

связаны с необходимостью решения на высшем уровне.

Структуру

АСУ строят по принципу минимизации числа ступеней иерархии с учетом

наиболее

простых схем взаимодействия между элементами системы. Но вместе с тем

необходимо

предусмотреть условия полной самостоятельности каждой подсистемы и

обособленных

объектов. Важное значение для иерархической системы имеет проблема

координации.

Координация

представляет собой процесс, направленный на обеспечение

пропорционального и

гармоничного развития совокупности различных сторон объекта при

оптимальных для

данных условий трудовых, денежных и материальных затратах.

Координирование

подсистем означает такое воздействие на подсистемы, которое заставляет

их

действовать согласованно. В общем случае координация осуществляется в

связи с

определенной целью или задачей.

Рис.14. Иерархическая структура

у

правления

отраслью.

Процесс

координирования в общем случае

подразделяется на две части : установление операционных правил,

предписывающих

членам организации, как они должны действовать и практическое

обеспечение

выполнения этих правил в деятельности организации.

Проблема

координации связана с расчетом взаимодействия нижестоящих элементов или

определением степени самостоятельности элементов организации,

выражающихся в

понятиях централизации и децентрализации.

Централизация

- это концентрация принятия решений на высшем уровне, децентрализация -

делегирование ответственности за ряд основных решений на более низкие

уровни

иерархии.

Иерархическая структура

управляющей части системы подразумевает разделение функций обработки

информации

и принятия решений между его частями. Такое распределение обязанностей

по

переработке информации определяется прежде всего объемом информаци

и и

требованиями к ее обработке (качеству, времени обработки, стоимости)

, необходимыми для принятия решений. Для

принятия решений в отдельных системах требуется меньший объем

информации, и,

следовательно, эти решения принимаются в условиях меньшей

неопределенности, а

это то, к чему мы стремились, переходя от полностью централизованного

управления к иерархическому. Однако из этого следует, что

децентрализация

всегда желательна, так как она, в свою очередь , служит источником

новой

неопределенности: как только некоторая часть общей системы получает

право

принимать решения, она превращается в некоторый самостоятельный

функционирующий

организм и неизбежно приобретает собственные цели , в общем случае

нетождественные интересам верхних уровней. Поэтому следует говорить об

оптимальной неопределенности и оптимальной мере децентрализации, об

оптимальном

распределении функций

вектора

. При идентификации модели объекту

принимают

(1-17) Условие (1-17) справедливо только в том

случае, если оператор

правильно

отражает существенные

характеристики объекта, т. е. если модель адекватна объекту. Условие

(1-17)

является необходимым для получения несмещенной оценки модели объект

а.

В связи с

неизбежными упрощениями,

необходимыми для разработки модели (учет ограниченного числа входных

управляющих воздействий, упрощение начальных и граничных условий работы

объекта

и т. п.) оценка вектора

.

Величина ,

определяемая из уравнения

,

есть погрешность

/ошибка/ модели по отношению к объекту . В соответст-вии с (1-16)

,

, а средний квадрат

ошибки

критерии идентификации . Для заданной

структуры модели ее параметры , обеспечиваю

щие минимум I , считаются

оптимальными с точки зрения задачи идентификации модели объекту.

(1-23)

где Iдоп -допустимое /заданное/ значение среднего квадрата ошибки .

Обозначим

через Imin минимальное значение критерия идентификации в заданном

классе

структуры модели .

Если выполняется

условие Imin ≤ Iдоп ,

(1-24) то идентификация модели объекту в заданном

классе структуры

возможна .

Если это

условие не выполняется , то заданная структура

модели , например дополняют ее

новыми входными воздействиями , вводят нелинейные слагаемые и т.п. Если

условие

(1-23) не задано , то после расчета параметров модели , обеспечивающих

условие

(1-22) , необходима специальная проверка адекватности полученной модели

объекту

. Рассмотрим некоторые основные типы моделей на примере стационарного

одномерного [ один вход X(t) и один выход Y(t) ] линейного объекта ,

для

которого векторное уравнение (1-16) преобразуется в скаляр

(1-25) Наиболее полная информация об объекте

отражается в модели типа

дифференциального уравнения n-го порядка . Для линейного стационарного

(1-26)

где T1, T2, … , Tn ;1, 2,…, m ;

в YM(t) есть

порядок

производной YM(t) . Зная параметры модели и величины X(t) ,можно

рассчитать

YM(t) ,решая уравнение (1-26) относительно YM(t) .

соответственно .

Модель

объекта можно задать в виде весовой /импульсной/ функции wM(t),

представляющей

собой реакцию объекта , находящегося при нулевых начальных условиях ,

на

входное воздействие Х(t) в виде дельта-функции (t):

- символ , означающий обратное пре

образование Лапласа

/переход от

изображения к оригиналу /.

при t>0.

(1-30) Модель

объекта можно задать в виде переходной характеристики h(t) , которая

представляет собой реакцию объекта /при нулевых начальных условиях/ на

входное

воздействие X(t) в виде единичного скачка :

(1-31)

Модели объектов , описываемые выражениями типа

(1-26)-(1-31), являются примерами динамических

моделей , отражающих

поведение объекта в переходных процессах

и в установившемся режиме .

Расход материала: на 1 м2- 1,24 кг при толщине слоя 1 мм, 15 кг- 10-12 м2

Прочность сцепления с основанием:0,4 МПа

Применение: применяется для окончательного выравнивания оштукатуренных гипсовых поверхностей и потолков с нормальной влажностью.

Расход материала: 1 м2- 1,5 кг при толщине слоя 1 мм, 20 кг-12-14 м2

Прочность сцепления с основанием: 0,4 МПа

Применение: предназначен для облицовки керамических плиток (20х20; 20х30; 30х30) мм. на оштукатуренные, кирпичные и бетонные поверхности для внутренних и наружных работ.

Характеристика:Цвет серый, влагостойкий

Соотношение при перемешивании: 5,5-6,5 л на 25 кг сухой смеси

Прочность сцепления с основанием:0,5 МПа

Характеристика: Серый, влагостойкий

Расход материала: на 1 м2- 4 кг при толщине слоя 2-5 мм, 25 кг-6-7 м2

Прочность сцепления с основанием: 0,5 Мпа

Применение: предназначена для оштукатуривания бетонных, каменных, кирпичных и других поверхностей для внутренних и наружных работ.

Характеристика: Серый, морозостойкая

Применение: для оштукатуривания стен толщиной до 5 см бетонных, каменных, кирпичных и других поверхностях при внутренних и наружных работах

Характеристика: Серый, морозостойкая

Максимальная крупность наполнения: до 2,5 мм

Соотношение при перемешивании: 5,5-6 л воды на 25 кг сухой смеси

которыми

понимаются минимальные подсистемы, сохраняющие основные черты

системности и

неделимые на другие подсистемы, а только на элементы. Дерево

декомпозиции, в

котором D0 есть J, называется номинальным и изображается точкой. Дерево

декомпозиции, в котором D0 J, но все последующие декомпозиции есть J,

называется первичным деревом декомпозиции (рис.34,а), а дерево системы,

соответствующее первичному дереву декомпозиции, называется первичной

структурой

системы (рис.34,б).

Рис.34. Первичное дерево декомпозиции (а) и

соответствующее ему дерево системы (б).

Первичную

структуру, в которой в качестве

конечных подсистем выступают элементы, назовем атомарной, в первичную

структуру, в которой конечными подсистемами являются единицы системы,-

молекулярной. Молекулярна

я структура позволяет за

один шаг декомпозиции

перейти к атомарной. Дерево декомпозиции, соответствующее молекулярной

структуре, называется центром семейства декомпозиций (ЦСД).

Структура,

соответствующая дереву системы, которая является неминимальной

непервичной,

называется гиперструктурой. В процессе декомпозиции существенны три

момента.

1. Семейство

декомпозиции – это не любое множество всех возможных декомпозиций, а

лишь те из

них, которые приводят данную систему S0 к одному и тому же множеству

конечных

подсистем.

2.

Декомпозиция считается продуктивной, если имеются средства для

получения

информации о состоянии каждой из образовавшихся подсистем.

3. Для

данной системы S0 и всего множества семейств декомпозиций выбираются

только те,

которые применимы к данной системы S0, т.е. {D} {{D}}. При этом {D}

делах {D} должно

существовать такое

семейство декомпозиций D, являются мельчайшими подсистемами, т.е.

элементами

подсистемы; •

любая подсистема,

которую можно выделить в системе S0, есть композиция (сочленение) этих

элементов.

Когда

говорят о подсистеме системы, то имеют в виду, что подсистемой может

быть сама

система. Пусть Si является подсистемой системы S0. Если Si S0, то Si -

собственная подсистема S0; а S0 по отношению к Si будет собственной

суперсистемой. Как видно из рис.33,б, в гиперструктуре не существует

прямых

отношений между любой парой подсистем, принадлежащих различным

D-множествам.

Отношения между двумя такими подсистемами можно вывести только из

прямых

отношений между соответствующими им суперсистемами того же самого

дерева

системы. Например, отношение между S122 и S211 (рис.34,б) не содержится

в

гиперструктуре, но его можно вывести из этой гиперструктуры через

отношения

между S1 и S2.

Выбор того

или иного способа описания системы зависит как от ее масштабов, так и

от

требуемой точности описания. При адекватной д

екомпозиции системы ее

описание на

уровне гиперструктуры (уровень подсистем) не мешает точности этого

описания по

сравнению с описанием на уровне первичной структуры (уровень элементов)

и

позволяют уменьшить избыточное описание идентичных отношений между

должностями

в различных группах и отделов (суперсистем). Для того чтобы

декомпозиция была

адекватной, необходимо потребовать, чтобы гиперструктура позволяла

определить

отношения между подсистемами различных D-множеств через суперсистему

этих

подсистем.

Гиперструктура

отображает иерархическое, многоуровневое строение системы. Сущность

понятия

уровня можно раскрыть с помощью генетико – функционального исследования

процесса декомпозиции двух классов систем, имеющих различные средства

регистрации и фиксирования подсистем, полученных в процессе расчленения

системы. К одному из этих классов относятся так называемые системы

предметно -

орудийной деятельности, регистрация подсистем при декомпозиции которых

осуществляется предметно – орудийными средствами, другому -

абстрактная система, фиксация подсистем которых осуществляется

знаковыми

средствами. Сравнение процесса формирования (генезиса) подсистем внутри

учетных

регистров, совокупность которых называется динамической книгой

пользователя

ПЭВМ. Внутримашинные учетные регистры выступают как файлы и

одновременно как

выходные видео или машинограммы, которые можно получить в полном объеме

или

фрагментарно за определенный информационный период.

Систематизация

и обобщение исходных данных и формирование обобщающих учетных и

отчетных

показателей обеспечивается на основе распределенной БД, состоящей из

локальных

информационных баз АРМ низового уровня, функциональных АРМ учета

общехозяйственного уровня и АРМ сводного учета и отчетности.

На АРМ

низового уровня формируются первичные машинные записи, отражающие

хозяйственные

операции в натуральной и натурально-стоимостной форме. На этом уровне

особенно

важен контроль достоверности данных и учет введенных записей. На этих

АРМ

осуществляется ведение электронных учетных регистров п

о текущему контролю и

оперативному

управлению и отчетности. На АРМ общехозяйственного уровня по участкам

учета

обеспечивается ввод и контроль информации АРМ низового звена и

общехозяйственных данных, учет введенных в обработку записей, ведение

хронологических и систематических электронных учетных регистров по

участку

учета (комплексу задач), регламентное

отображение их на дисплее или печать и выдача

информации по запросу.

бухгалтерские записи (проводок) по группам

синтетических счетов для информационной базы АРМ сводного учета и

отчетности.

На АРМ сводного учета вводятся и контролируются машинные носители АРМ

участков

учета или через локальную вычислительную сеть ПЭВМ выполняется учет и

отображение введенных записей, обеспечивается ведение электронных

учетных

регистров аналитического учета по синтетическим счетам и регламентное

(или по

запросу) отображение учетных данных.

совмещение

документирования с учетной

регистрацией и сокращение за счет этого информационных шагов;

сокращение

количества выдаваемых выходных бумажных машинограмм, повышение

достоверности и

надежности автоматизированного учета; усиление контрольных и

аналитических

функций учета; значительное снижение трудоемкости учета; сочетание

интеллектуальных профессиональных возможностей пользователя -

бухгалтера с

вычислительными возможностями ЭВМ.

Для

автоматизации и обработки учетных данных, используемых не только для

целей

бухгалтерского учета, но и оперативного статистического, необходимо

интегрировать

все виды хозяйственного учета в единую систему хозяйственного учета на

ЭВМ.

11.6. Информационное обеспечение

При организации хозяйственного

учета важное значение имеет информационное обеспечение. Информационное

обеспечение системы учета -

овокупность реализованных

решений по

объемам, размещению и формам

организации

информации, необходимой для ее функционирования. Оно включает

нормативно-справочную информацию, классификаторы технико-экономической

информации и системы документации

(унифицированные и специальные).

Информационная

база системы учета включает следующие файлы: синтетических счетов (или

база

данных финансово-расчетных операций, сводного учета и отчетности);

учета

производственных запасов, полуфабрикатов незавершенного производства,

готовой

продукции; лицевых счетов (табельных номеров) работающих; норм расхода

ресурсов

(нормативные файлы); справочные файлы классификаторов, наименований и

характеристик

объектов учета; формирования

показателей отчетности; архивные файлы.

Записи в

файле синтетических счетов имеют одинаковую структуру стандартной

бухгалтерской

записи, которые включают как по дебету, так и по кредиту, центры затрат

или

ответственности (цехи, производства, участки, бригады,

материально-ответственные лица, заказы, обязательства и др.), объекты

учета или

классификационные группировки. В станд

артной бухгалтерской

записи

отражаются период совершения хозяйственной операции, количественные и

стоимостные измерители.

интерфейса с локальными вычислитель-ными сетями и центральной ЭВМ. С

помощью

АРМ специалист может автоматически обрабатывать тексты, посылать и

принимать

сообщения, хранящиеся в памяти ЭВМ, участвовать в телесовещаниях

организовывать

и вести личные архивы документов на машинных носителях, проводить

имитационное

моделирование для изучения поведения системы, делать расчеты и получать

готовые

результаты в табличной или графической форме.

Поскольку процесс принятия решений в процессе

управления в целом

реализуется коллективом, необходима проблемная специализация АРМ

управленческого персонала, соответствующая различным управленческим

звеньям и

реализуемым функциям. Реализация различных фаз принятия решений

(подготовка

информации для принятия решений, собственно принятия решений,

реализация

принятых решений) может иметь много общего с различными службами

предприятия

(плановые службы, снабжение). Все это позволяет создавать гибкие,

перестраиваемые структуры управления, повышает эффективность и

оперативность

работы служб. Локальные сети, на основе которых могут функционировать

комплексы

АРМ как в рамках

отдельных подразделений,

так и на уровне смежных функций,

выполняемых различными подразделениями, служат базой для взаимосвязи

отдельных

АРМ в системе.

Ориентацию

АРМ на конечного пользователя, не являющегося специали-стом в области

обработки

данных, можно обеспечивать применение в АРМ мониторов-дисплеев в

качестве

основного ввода и обработки информации, а также с помощью включаемой в

состав

программного обеспечения АРМ развитой системы диалоговых процедур для

общения с

ЭВМ на языке, понятном пользователем.

Необходима

разработка комплекса языков сверхвысокого уровня, учиты-вающих

специфику

объектов, на которых будут применены АРМ. Различные диалекты таких

языков

учитывают специфику функций, выполняемых отдельными членами коллективов

подразделений аппарата управления.

Созданные на

базе ПЭВМ АРМ функционально, физически и органически настраиваются на

конкретного пользователя (персональный АРМ) или группу пользователей

(групповой

АРМ).

5.2. Классифика

ция АРМ.

Как

отмечалось ранее, к первому классу

относятся полностью

формализованные

задачи (бухгалтерский и складской учет, подготовка производства) для

которых

можно разработать структуризованные процедуры выработки решений.

Для второго

класса задач характерны слабо структуризованные процедуры выработки

решений в

условиях неполной информации. К этому классу относятся задачи текущего

и

оперативно-календарного планирования производства, управления запасами.

Задачи

третьего класса требуют применения неструктуризованных проце-дур

выработки

решения, творческого подхода на основании информированности,

квалификации,

таланта и интуиции человека.

В

соответствии с этим работников организационного управления можно

разделить на

три группы: руководители (директора, главные администраторы),

специалисты

(начальники функциональных служб

, главные специалисты),

технические работники

(секретари, кассиры, кладовщики). Руководители решают, как правило,

задачи

третьего класса, реже – первого. Специалисты решают задачи второго

класса,

технические работники – первого.

В

соответствии с характером решаемых задач выделяются три класса типовых

АРМ: АРМ

руководителя (АРМ-Р), АРМ специалиста (АРМ-С), АРМ технического и

вспомогательного персонала (АРМ-Т).

АРМ-Р

может иметь распределенную и локальную структуру. При распределенной

структуре

дисплей находится на столе руководителя, а основная функциональная

часть (с

дополнительным дисплеем) – у секретаря или помощника. Локальная

структура АРМ-Р

предусматривает полную функциональную замкнутость, обеспечивающую

автономную

работу. Требования к АРМ-Р:

наличие

достаточно развитой базы данных, постоянно пополняемых оперативной

достоверной

информацией. К базе должен иметь

круг,

число, идеальный газ, образуются из объектов предметно – орудийной

деятельности

в процессе их абстрагирования, а такие, как неевклидово пространство,

кватернионы, образуются внутри объектов знаковой системы, но не путем

их

абстрагирования, а логическими средствами. Функциональный подход к

процессу

декомпозиции выделенных классов системы позволяет сделать следующие

выводы: 1.

Независимо от того, к какому

классу систем относятся исходные объекты декомпозиции, они выполняют

одну и ту

же функцию – функцию объектов 0-го уровня, операции над которыми

позволяют

получить производные объекты (подсистемы) 1-го, 2-го и т.д. уровней.

2.

Подсистемы различных уровней могут

выделяться как в предметно – орудийной, так и в знаковой областях, а

само

понятие уровень констати

руется в различие в числе

и свойствах операций,

образующих подсистему различных уровней.

3.

В разных системах подсистемы одного

и того же уровня могут получаться различным числом операций. Поэтому

для

определения уровня подсистемы необходимо сравнивать число и качество

(свойства)

операций внутри данной системы, а не число и свойства операций,

применяемых для

образования подсистем одного и того же уровня в различных системах.

4.

Понятие уровень не фиксирует каких -

либо свойств объекта, так как одинаковым уровнем могут обладать разные

объекты,

принадлежащие различным системам. Оно констатирует определенный способ,

совокупность приемов и операций выключения одних объектов из других.

Таким

образом, уровень – это не что иное, как операционная характеристика

объекта, не

говорящая о том, какие именно и сколько операций необходимо для

построения, но

указывающая, что различие в уровнях детерминируется различием в числе

или в

качестве операций или тем и другим одновременно и сам уровень не есть

физическое, химическое или другое свойство, имманентно присущее объе

кту, но является

результатом

оперирования объектом.

5.

Показатель уровня зависит от

выделения исходного объекта. Например, алгебраический объект поле,

выступающий

в множестве чисел как объект третьего уровня, может рассматриваться как

объект

3-го уровня, может рассматриваться как объект 1-го уровня, если в

качестве

исходного берется не совокупность чисел, а лишь множество, образующие

кольца.

Рассмотрим

понятия подсистем смежного уровня, которые имеют смысл лишь в том

случае, когда

подсистемы относятся к одной и той же системе. Подсистемы Si и Sj

относящиеся к

одной и той же системе S0, считаются смежными, если i j и |I-j|=1; I,j

{1,2,…,n} – номеров уровней подсистем. Если Si и Sj – смежные

подсистемы, то

уровень Si считается выше, чем уровень Sj при i<j и ниже при i>j

.

Например, в КСУ предприятия к числу подсистем смежных уровней относятся

КСУП

как целое; функциональная подсистема; функциональная задача, включенная

в эту

функциональн

ую подсистему;

показатели, принадлежащие к рассматриваемой задаче. Две

функциональные подсистемы, например, подсистема технико -

экономического планирования

и подсистема оперативного управления производством, не являются

подсистемами

смежных уровней, поскольку они обе образуются за один шаг членения КСУП

как

целью, т.е., имеют одинаковую, в частности, 1-й уровень.

Две

подсистемы, принадлежащие к одной и той же системе, находящиеся в одном

и том

же уровне и составленные из одного исходного объекта с помощью

одинакового

количества операций считаются разными, если эти операции обладают

разными

свойствами.

Подсистемы

Sk,Sl S0 считаются идентичными независимого от их пространственных и

временных

характеристик, если они образованы из одного и того же объекта

одинаковыми по

числу и качеству операциями. Проведенный анализ позволяет выделить

такую

последовательность определения уровней подсистем: указывает систему

расчленяемых объектов; выбира

ет исходные объекты

декомпозиции; составляет каталог

операций расчленения; указывает способ расчленения или дает описание

свойств

операций, включенных в каталог; задает способ и последовательность

применения

операций при переходе от объектов одного уровня к объектам другого,

смежного

уровня.